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女子闺蜜同时失踪:新的全球变暖模式凸显了社会学习的强大影响
时间:2019-06-15 06:56

新的气候建模方法表明,社会过程强烈影响全球变暖预测,缓解措施应考虑到这种影响。加拿大滑铁卢大学和圭尔夫大学的Thomas Bury及其同事将这些发现呈现在PLOS计算生物学中。

女子闺蜜同时失踪:新的全球变暖模式凸显了社会学习的强大影响

人类行为影响着广泛的复杂系统,包括生态系统,社交网络和气候。而且,这些系统会影响人类行为,从而形成反馈循环。人类行为是气候变化的驱动因素,但气候模型往往忽略了气候变化如何影响人类行为。

为了改进气候变化预测,Bury及其同事开发了一个数学模型,该模型捕捉了社会和气候系统的关键特征,同时也结合了气候变化和减缓工作如何影响人类行为。然后研究人员使用该模型研究人类行为如何影响气候变化动态。

他们的分析表明,人们通过社交互动了解气候减缓策略的速度,例如听到朋友购买混合动力汽车,会对气候结果产生强烈影响。社会学习需要时间,因此单独使用这一速度的合理值可以将升温预测提高1摄氏度以上。

相反,该模型表明社会规范不能防止气温上升。他们最初采取行动反对采取减缓行为,即使这些努力得到温度升高的充分证明,并且一旦减缓成为常态,它们就不会显着加速向无排放世界的过渡。

研究人员还运行了具有不同参数的模型,以探索如何优化缓解措施。“我们的社会气候模型表明,社会媒体和其他提高意识的活动(如气候游行和国际报告)的增加最好应遵循政府和其他减少碳排放的激励措施,”Bury说。

Madhur Anand的高级作者表示,“人类有缓解气候变化的途径,但在个人和社会层面推动行为和规范的过程对所有人来说都是至关重要的,我们在这里应用的人类 - 环境耦合系统的长期工作气候变化正在为这方面提供方向。“

研究人员指出,他们的模型相对简单,未来的研究工作应该评估更高复杂度的模型是否会产生不同的预测。合作作者Chris Bauch说:“捕捉社会动态及其与气候趋势的相互作用的数学模型将越来越多地用于气候研究。” 准确捕捉人口行为与气候变化之间相互作用的模型可以改进预测并为缓解策略提供信息。

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